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探索协调能源开发和AI的道路
2025年9月24日06：28资料来源：Sun -Sun -Sun-报纸Wang Yichen的报纸记者
Recently, the "opinions on implementing the promotion of high-quality development of" artificial intelligence +"energy" issued by the National Development and Reform Commission and the National Energy Administration suggested that by 2027, my country's integrated change system will continue to be built, the foundation for coordinated development of computing power and electricity and electricity development, and the basic technology of computing power and electricity is constantly combined, and the main technology of computing power and electricity continues to compile, artificial智力能够赋予能量造成巨大损失的能量，并且批准更广泛提供更多的中毒和深度。到2030年，人工智能在能源领域的技术和应用通常达到世界领先水平。这意味着协调能源发展和人工智能的道路变得更加清晰。通过增强人工智能和能源的系统规划可以激发哪些火花？在Anhui Nanling County电源公司网格的状态下，一个110 kV变电站，用于需要操作和维护人员持有乐器和旅行记录，被一种新的高度智能模型所取代。检查主角不再是“主人”。变电站中各处看到的智能高清摄像头负责收集大量数据，然后返回的这一通过高速5G网络实时在云AI评论平台上。平台研究算法的内置深层模型经过许多变电站设备缺陷和STR的缺陷。ONG图像识别和诊断。 “它可以自动确定绝缘体是否脏，设备是否具有异物等。” “从收集数据到审查和生成报告，在整个过程中都不需要进行手术干预。缺陷身份的准确性超过95％，效率提高了十二次。”能源领域的创新和企业家精神非常活跃，并进行了比较，例如良好的数字基础，高质量数据和丰富的应用程序情况。它已成为人造智能的重要基础。通常，我国的能源领域开发了一种具有各种场景的人工智能的模式。国家能源管理局科学技术部负责的相关人员说，随着越来越多的情况与人工智能的应用融为一体 - 级别的设计和规划系统，加速了人工智能技术在能源领域的深层应用，鼓励一般的能源变化，并增加了新能源系统的开发。 Taking into account the actual application of artificial intelligence in the energy field, the "implementation opinions" put forward the phased goals of the development of artificial intelligence in the energy field: by 2027, more than ten replicable, easy to promote, and competitive kEy demonstration projects will be explored, hundreds of typical application scenario empowerment paths, formulate and improvely has has the R&D innovation platforms, cultivate a model of change and development of artificial artificial artificial在我国国家状况的国家状况下，能源领域的情报。到2030年，我们将专注于独立控制，深层加强和国际领导。基于早期技术老化和场景验证否则，我们将尝试促进人工技术的系统崩溃和大规模实施，这些技术是能量领域的特定智能。扩展应用程序场景，以促进能源领域中人工智能的规模。应用程序方案是关键。由于差异 - 它的特征是不同系统中的能量，开发水平是不同的。其中，电网系统进入了智能阶段和能源数字化领域。 7月30日4:30，今年的第八次风暴“竹草”到达了郑安格的海岸，在千江许多地方带来了风和雨水的影响。当天的8:19，对公司电网电力供应的负重控制Cai Yunjie迅速在人工智能的虚拟指挥官的帮助下迅速完成了内gui的处理。运输网络和指挥所的分布很多，尤其是在极端天气下。当d如果错误，监管人员应对故障，保护和自动化设备的作用进行审查和评估，这是一个大型的卡尔加。 “目前，我们已经试行在平丘地区开发控制操作模式，而后来控制人员则为主要和'starting'作为辅助机构，以便将运输网络分配和命令信息的时间缩短30％，并且基本业务效率的处理增加了40％以上。”根据Gong Liwu的说法，派遣和控制电力网的国家工作人员的电力。新的能源格式是人工智能的应用更肥沃的土壤。在山东，一个新的独立储能站在山东，正在通过AI技术在不同小时内判断电价趋势。 Binzhou智能存储电站的车站Zhai Wenrong表示：“我们的系统配备了AI交易情报，预测最近的电价和实时电价，自动产生交易技术，并能够自动交易。人工智能，“意见的实施”系统处置了八种主要的应用情况，尤其是“人工智能 +”电网，新的能源格式，新能源，新能源，水力发电，热力，热力，核电，煤炭，煤炭以及石油和天然气，以促进人工智能情报发展在人工智能智能培养和新能源工业型中的开发中的共享。与能源行业的高安全性和强大的专业精神相比，开发开发的瓶颈以及对错误决定和完整知识系统的严格要求，人工Katalinuhan仍然存在问题和挑战，这些问题和挑战在Energ领域的人工智能技术中无法忽视是的，弱数据基础和计算机供求的反向分布。中国南部Power Grid Co，Ltd.数字化部总经理Long Yun提出，在人工智能发展开始时，中国南方电力网格完全认识到一系列挑战，例如在人工智能计算基础设施中进行巨大投资，高质量数据的高质量数据需求，高质量的数据需求，一项高质量的数据，一项高质量的质量，高质量的高质量，高质量的构建机制，高质量的构建机制，是高质量的构建机制要建立的方案，这是无动于衷的。当前有行业资源，技术和信息的“三个主要障碍”，导致了特别是“三个主要矛盾”。与高安全性，高稳定性以及高质量和效率的自然需求相连，可防止Engi的较大尺寸和应用人工智能的新信息。生态系统的共同形成被认为是破坏当前发展瓶颈的关键。朗云说，很难通过依靠单一业务和纯粹的市场机制来打破“三个主要障碍”。因此，根据政府指南，有必要建立公共和集中的资源分配平台，组装基本资源，较低的门槛进入，加速供应和匹配需求，并培养高端人才。 “能源场的明智变化需要顶部和底部之间的协调以及部门之间的协调。”国家能够对人类的人类管理部门的科学技术部表示，它完成了诸如煤炭，电力以及石油以及石油和天然气的应用，成熟度以及驱动诸如诸如构成和促进深层行业综合创新类型的高价值方案之类的因素在研究和应用上。探索在人工智能应用程序级别的测试平台的构建，该应用程序有效地与企业合作以独立开发大型模型，解决大型模型的“重复轮胎创建”问题，并防止过度消耗计算和能源的先进功率。 （太阳 - 萨尔斯记者王伊琴）
（负责编辑：冯胡）
