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6月18日，发布了“中国金融行业的AI欺诈与技术对抗报告报告”，并成功地在经济学院和Tsinghua University的管理中成功举行了圆桌会议论坛。该活动是由经济学院中国金融研究中心与Tsinghua大学，四川反欺诈中心，新旺银行和新华社财务的汇编。主题是“ AI Anti Anti-Fraud：从游戏到共同政府”。 Tsinghua大学经济与管理学院教授Lu Yao，Tsinghua大学中国金融研究中心主任，并被选为国家高级人才计划，他发布并解释了有关AI欺诈和技术对抗的报告，并解释了中国金融司法室中国的AI欺诈和技术对抗。版本该报告结合了6月16日的“国家反欺诈行动”的共同发起，集中了宣传月。根据活动，所有地区和部门都组织了“五in”活动，以防止在全国范围内电信和网络犯罪在学校的派遣和网络犯罪中“在Tsinghua University举行”，进一步增强了Anti-Fraud and Anti-fra的努力，并增强了Anti-Fraud and Anti-fra的努力，并增强但是，智能风险控制，准确的营销和自动服务。金融为乔组成了一个研究团队完整地编写了“中国金融行业中的AI欺诈和技术对抗的研究报告”，该报告系统地整理了AI欺诈的技术演化，进攻和防御状况以及反应策略，旨在为该行业提供科学指导并帮助建立安全且可信的金融数字生态系统。今年的结局标记为第14五年计划。该研究报告积极回应该国“协调安全与发展”的基本要求，并为金融业提供了参考解决方案，以应对AI期间的安全挑战。全景观点AI欺诈进攻和防御系统本报告着重于AI欺诈的含义和特征，进攻性和技术周期防御的历史和技术周期防御的历史，在人工智能期间冒犯了新的财务安全状况，典型的案例案例分析，对完全预防和控制的典型案例分析以及S历史上的ugge。研究团队清楚地定义了“ AI欺诈”的概念，指出其核心是使用AI技术，例如机器学习，自然语言处理，多媒体技术和生成性人工智能，通过产生虚假信息，模仿实际用户行为，绕开自动化的机制，从而破坏过去的欺诈性信息的局限欺诈行为是出于非法收入的目的。 Bilang Karagdagan，Ang Pangkat ng Pananaliksik Batay sa Teknikal na Kapanahunanang曲线，Pamamaraan ng McKinsey para sa sa dimital na Pagbabagong -na Pagbabagong -yanyo sinamahan ng kasanayan sa pananalapi ng中国，ang nakakasakit，nagtatanggol na ebolusyon sa siklo ng teknolohiya ay ay nahahatiSa Limang Yugto：Ang Panahon NG MGA手工艺品，Edad Ng Impormasyon，Edad Ng Internet，Edad Ng移动互联网在人工智能上。在 - 深度考试中，进行了最小的技术特性，攻击方法和国防机制的维度，从而揭示了财务安全进化的历史和实际意义。 Lu Yao教导说，在AI技术的开发中，金融欺诈显示了情报和自动化的特征。黑色和彩色产品使用AI生产假面，语音图案和锻造材料，并使用自动化工具进行准确的欺诈。该报告建议，金融机构需要建立“技术策略机构”的三合一防御系统：技术增强了深入研究，多模式生物识别检测和发电身份技术，以干扰宽恕攻击；该方法以生命周期闭环的风险降低了整个容器的风险；该机制促进了跨机构数据和行政协调的共享，并加强了对行业的综合预防和控制。尤其是研究小组强调，仅通过对现代技术的同等关注并改善机构，我们就可以实现财务安全和AI变更的平衡发展。研究团队基于对当前行业技能面临的挑战的策略和建议，重点介绍“监管领导力，机构责任和社会协调”的三维防御框架，并讨论了特定的途径，例如建立共享威胁智能的机制，建立了在整个人的范围内进行了维修，并在整个人中经历了一定的人，并且在整个人的范围内进行了维修，并经历了一定的数字辩护，并且在整个人中经历了越来越多的练习，这些措施又经历了依次的攻击。一对一的“一对一”开发发展方法提供战略参考为了有效和解决人工智能行动。 Xinwang Bank的反欺诈专家Wang Ping表示，人工智能技术在金融领域的广泛渗透是自然的重建和欺诈风险的界限。 AI驱动的欺诈威胁并不引人注目且复杂，需要更多的前瞻性和技术专注于创新技术，以提出与数字融资时期相匹配的安全障碍。在新闻发布会上，通过“善良的技术”的概念构建了国防系统的构建，卢Ya教导说，对金融业AI欺诈和技术对抗的深入研究具有重要的实际意义和理论价值。该报告旨在为建立安全，令人信服和稳定的数字生态学的智慧和力量做出贡献，以便技术人工智能可以更好地传达经济和社会发展以及人们对更好生活的需求。 lu yAO强调，技术对抗的核心是促进动态的防御能力，并通过进攻性，防御性的演习以及图书馆更新的样本更新，动态 - 新，智能和生态防御能力。同时，构建了对抗系统的多维机制的多维机制，集成了内部资源和外部力量，打开了信息障碍，并具有坚实的技术防御线和机构保证。实现“使用AI进化来对抗AI的演变”。现代技术不应成为欺诈的工具，而应为社会的井提供服务。金融机构需要以“善良的技术”的概念来开发一种防御系统，并保持回避和风险控制的底线。关于开发国防系统的愿景和目的，Xinwang Bank的反欺诈专家Wang Ping认为，对AI金融欺诈的辩护也是Quires整个社会和社会的共同响应的共同参与。建立涵盖公共教育，与行业 - 大学研究和开放共享情报的合作的系统社会防御是提高整个社会在AI金融欺诈时增强整个社会稳定性的主要途径。有一个古老的说法：“和平与不要忘记危险，生存，不要忘记死亡，管理和不要忘记混乱。” Lu Yao呼吁该行业保持警惕：AI技术的良好利用和滥用只是一个想法。只有使用“情报”来管理“情报”并促进防御系统从被动反应转变为主动进化，才能成为保护财务安全的“无形的好墙”。研究小组认为，主要的财务安全在于平衡变化和风险，以及通过技术变化之间的三维关系，Inst局部优化和社会合作，我们可以在AI技术和金融生态学之间实现良性共生。此时发布的“向中国金融行业的AI欺诈和技术对抗的报告”为该行业提供了一个理论框架和实用指南，以应对在AI期间通过经验分析，案例研究和社会科学的交汇处应对安全挑战。面对AI技术的双重刀片效应，仅仅是遵守科学和技术伦理学，加深行业合作并提高所有人类意识，我们可以促进稳定和长期的金融技术，为建设数字中国的建设提供稳定的安全基础，并通过善良的技术来保护金融安全的未来。
（收费编辑：Guan Jing）
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